Você já foi comprar algo em uma loja online e se sentiu um pouco perdido? Sem saber qual o melhor produto? Os benefícios de cada um? Quem comprou gostou? Para tentar sanar estas questões o site americano Amazon.com mantém, desde Janeiro desse ano, em versão beta o Amapedia (alguém mais achou o nome estranho?).
O site da gigante de e-commerce tem como intuito juntar consumidores que desejem compartilhar informações sobre suas compras ou intenções de compra. Dizendo qualidades, defeitos, problemas encontrados ou apenas dando uma descrição bem mais detalhada do que a encontrada no site principal.
E pra que isso serve? Se for possível colocar umas 10 pessoas para falar extensivamente sobre um produto de forma colaborativa é possível criar uma base de dados interessante. Na qual um usuário trivial, procurando por opções de compra, poderia se basear para fazer sua escolha.
E por que isso talvez não funcione? As pessoas podem não se acostumar com uma forma de expressar sua opinião em conjunto com outros indivíduos. Vale lembrar que parte do público que acessa sites de e-commerce são usuários triviais os quais não têm a mínima vontade de contribuir com a Wikipedia. Por que então iriam contribuir com o Amapedia? (realmente, nome estranho). O modo mais comum de deixar sua opinião sobre aquele mp3 player que você comprou no Submarino é preencher um formulário, descrevendo de forma sucinta a sua opinião sobre o produto.
De qualquer forma, é interessante pensar que sites de e-commerce usando estes conceitos de Wiki poderiam melhorar muito a experiência de compra online. Se este modelo vai se desenvolver, só o tempo pode nos mostrar.
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3 comentários:
Muito interessante, se os compradores fossem mais colaborativos, com certeza dava pra ter uma boa base de dados pra Opinion Retrieval, afinal o Amazon tem um tráfego muito grande de usuários ativos.
Esse tipo de serviço já existe há tempos. (http://www.epinions.com)
E ali existem classificações para os 'provedores de opiniões' (bons, especialistas, etc.) para lhe ajudar a ponderar a análise de produto, ou seja, determinar se você deve acreditar na análise ou ainda ficar com o pé atrás.
[]s
Valeu chuckao, vo dar uma olhada. Vamos ver se é interessante.
Abraço!
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